Demis Hassabis (1976– )
Demis Hassabis urodził się 27 lipca 1976 roku; jest brytyjskim informatykiem, badaczem sztucznej inteligencji i neuronaukowcem. Specjalizuje się w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i neuronauce obliczeniowej. Znany jest przede wszystkim jako współzałożyciel DeepMind oraz współtwórca systemu AlphaFold, który istotnie zmienił przewidywanie struktur białek. Za przełomowe osiągnięcia w dziedzinie przewidywania struktur białek otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii w 2024 roku wspólnie z Johnem Jumperem i Davidem Bakerem.
Hassabis łączył badania sztucznej inteligencji z problemami nauk przyrodniczych. W DeepMind kierował rozwojem systemów uczących się oraz programów AlphaGo i AlphaFold. Szczególnie AlphaFold2, opracowany w zespole z Johnem Jumperem, umożliwił przewidywanie struktur białek z dokładnością, która zmieniła praktykę biologii strukturalnej.
Najważniejszym elementem dorobku Hassabisa pozostaje współkierowanie opracowaniem systemu AlphaFold. Algorytm wykorzystujący głębokie sieci neuronowe pozwala przewidywać strukturę przestrzenną białek na podstawie ich sekwencji aminokwasowej. Rozwiązanie to radykalnie skróciło czas potrzebny na poznawanie struktur białkowych i zmieniło sposób prowadzenia badań w biologii molekularnej, biochemii i farmacji. AlphaFold jest uznawany za jedno z największych osiągnięć współczesnej sztucznej inteligencji w naukach przyrodniczych.
Nagrodę Nobla z chemii w 2024 roku otrzymał wspólnie z Johnem Jumperem za przewidywanie struktur białek. Model AlphaFold2 rozwiązał w praktyce wieloletni problem przewidywania struktury trójwymiarowej białka z sekwencji aminokwasów.
Strona została opracowana na podstawie danych z: Nobel Prize.